ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย Xls

วิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใน Excel โดยใช้ Smoothing. Excel การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ Dummies, 2nd Edition เครื่องมือ Exponential Smoothing ใน Excel คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไรก็ตามการคำนวณค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวให้เป็นไปตามค่าที่ชี้แจงทำให้มีค่าล่าสุด ผลกระทบที่ใหญ่ขึ้นในการคำนวณโดยเฉลี่ยและค่าเก่ามีผลน้อยกว่าการถ่วงน้ำหนักนี้ทำได้โดยการปรับให้เรียบการแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ Exponential Smoothing ทำงานอย่างไรสมมติว่าคุณกำลังดูข้อมูลอุณหภูมิรายวันเฉลี่ยอีกครั้งเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก ให้ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับการอธิบายอย่างละเอียดให้คลิกที่ปุ่มคำสั่ง Analysis ข้อมูลของ Data เมื่อ Excel แสดงกล่องโต้ตอบ Data Analysis ให้เลือกรายการ Exponential Smoothing จากรายการแล้วคลิก OK Excel จะแสดงไดอะล็อก Smoothing แบบ Exponential Smoothing ระบุข้อมูลหากต้องการระบุ T ข้อมูลที่คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยการชี้แจงชี้แจงให้คลิกในกล่องข้อความ Input Range จากนั้นระบุช่วงการป้อนข้อมูลโดยการพิมพ์ที่อยู่ช่วงของแผ่นงานหรือเลือกช่วงของแผ่นงานถ้าช่วงป้อนข้อมูลของคุณมีป้ายข้อความเพื่อระบุ หรืออธิบายข้อมูลของคุณให้เลือกช่องทำเครื่องหมาย Labels ระบุค่าคงที่ที่ราบรื่นป้อนค่าคงที่ที่ราบเรียบในกล่องข้อความ Damping Factor ไฟล์ Excel Help แนะนำว่าคุณใช้ค่าคงที่ที่ราบเรียบระหว่าง 0 2 ถึง 0 3 สมมุติอย่างไรก็ตามถ้า คุณกำลังใช้เครื่องมือนี้คุณมีความคิดของคุณเองเกี่ยวกับสิ่งที่ถูกต้องคงราบคือถ้าคุณ clueless เกี่ยวกับการคงที่ราบเรียบบางทีคุณอาจไม่ควรใช้เครื่องมือนี้ Excel Excel ที่จะวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขยับ exponent ใช้ กล่องข้อความ Output Range เพื่อระบุช่วงของแผ่นงานที่คุณต้องการวางข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างเช่นในแผ่นงานคุณใส่ข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผ่นงาน ช่วง B2 B10 เลือกแผนภูมิข้อมูลที่ได้รับการจัดเรียงตามข้อมูลที่ได้รับการชี้แจงอย่างละเอียดจากนั้นให้เลือกช่องทำเครื่องหมายแผนภูมิ ตัวเลือกระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลข้อผิดพลาดมาตรฐานเมื่อต้องการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานเลือกกล่องกาเครื่องหมายข้อผิดพลาดมาตรฐาน Excel จะวางค่าความผิดพลาดมาตรฐานถัดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหวที่ชี้แจงหลังจากเสร็จสิ้นการระบุว่าคุณต้องการคำนวณข้อมูลเฉลี่ยที่ต้องการและที่ใดที่คุณต้องการ คลิกที่ OK คำนวณหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยสิ่งที่มีการรับรู้โดยอีเมลจาก Robert BI จะได้รับอีเมลนี้เกี่ยวกับ Hull Moving Average HMA และ และคุณไม่เคยได้ยินเรื่องนี้ก่อน Uh ที่ถูกต้องในความเป็นจริงเมื่อฉัน googled ฉันพบจำนวนมากย้ายค่าเฉลี่ยที่ฉันไม่เคยได้ยินเช่น ZERO Lag Exponential Moving Average. Wilder ย้าย Average. Least สแควร์การย้าย Average. Triangular Moving ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเฉลี่ยที่ย้ายโดย Jurik ดังนั้นฉันจึงคิดว่าเราจะพูดถึงการย้ายค่าเฉลี่ยและ Haven t คุณทำที่ก่อนเช่นที่นี่และที่นี่และที่นี่และที่นี่และใช่ใช่ แต่ก่อนที่ฉันรู้ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ทั้งหมดในความเป็นจริงเพียงคนเดียวที่ฉันเล่นกับเป็นเหล่านี้ที่ P 1 P 2 P n เป็นราคาหุ้นสุดท้ายของหุ้นที่มีการซื้อขาย Pn เป็นราคาล่าสุด SMP ของ SMP P 1 P 2 P n K โดยที่ K n. Weighted Moving Average WMA P 1 2 P 2 3 P 3 n P n K โดยที่ K 1 2 nnn 1 2.Exponential Moving Average EMA P n P n-1 2 P n-2 3 P n-3 K โดย K 1 2 1 1. Whoa ฉันไม่เคยเห็นสูตร EMA ก่อนที่ฉันจะตีความว่าใช่ใช่มันเป็นเรื่องปกติ เขียนที่แตกต่างกัน แต่ฉันต้องการที่จะแสดงให้เห็นว่าทั้งสามมีใบสั่งยาที่คล้ายกันดูสิ่งที่ EMA ที่นี่และที่นี่แน่นอนพวกเขาทั้งหมดมีลักษณะเหมือนโปรดสังเกตว่าถ้า Ps ทั้งหมดมีค่าเท่ากับพูด Po แล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เท่ากับ Po เป็น ดีและนั่นคือวิธีการใด ๆ ที่เคารพตัวเองค่าเฉลี่ยควรประพฤติ ดังนั้นที่ดีที่สุดคือกำหนดดีที่สุดนี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่กี่จุดซึ่งพยายามติดตามชุดของราคาหุ้นที่แตกต่างกันไปในแบบไซน์โมโน ราคาสต็อกที่เป็นไปตามเส้นโค้งไซน์คุณหาสต็อกสินค้าแบบไหนขอให้สังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของ SMA, WMA และ EMA จะสูงกว่าเส้นโค้งไซน์ แต่สิ่งที่เกี่ยวกับคนที่แต่งตัวประหลาด HMA เขาดูดีสวยใช่และนั่นคือสิ่งที่เราต้องการพูดคุยเกี่ยวกับแท้จริง และสิ่งที่ 6 ใน HMA 6 และฉันเห็นอะไรบางอย่างที่เรียกว่า MMA 36 และความอดทนค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้าย Hull เราเริ่มต้นด้วยการคำนวณค่า WMA เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 16 วันเช่นเดียวกับ 1 WMA 16 P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n K with K 1 2 16 136 แม้ว่าจะเป็นเรื่องที่ดีและน่ากลัว แต่ก็มีความล่าช้ามากกว่าที่เราต้องการเรามองไปที่ WMA 8 วัน ฉันชอบมันใช่มันเป็นไปตามรูปแบบราคาค่อนข้างดี แต่มีมากขึ้นในขณะที่ WMA 8 ดูที่ราคาล่าสุดก็ยังคงมีความล่าช้าดังนั้นเราจึงเห็นว่ามาก WMA มีการเปลี่ยนแปลงเมื่อไปจาก 8 วันถึงวันที่ 16 ความแตกต่างดังกล่าวจะมีลักษณะเช่นนี้ในแง่ความแตกต่างดังกล่าวแสดงให้เห็นว่า WMA มีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเพื่อให้เราเพิ่มการเปลี่ยนแปลงนี้ลงใน WMA 8 ก่อนหน้าเพื่อให้มี 2 MMA 16 WMA 8 WMA 8 - WMA 16 2 WMA 8 - WMA 16 MMA ทำไมต้องเรียก MMA ว่าฉันพูดติดอ่างอย่างไรก็ตามทาง MMA 16 จะมีลักษณะเช่นนี้ ฉันจะเอามันความอดทนมีมากขึ้นตอนนี้เราแนะนำการเปลี่ยนแปลงมายากลและได้รับ ta-DUM นั่นคือลำตัวใช่ตามที่ฉันเข้าใจ แต่สิ่งที่พิธีกรรมเวทมนตร์ได้สร้างชุดของ MMAs ที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8 วันและ 16 วันเราจ้องมองอย่างระมัดระวังที่ลำดับของตัวเลขนี้แล้วเราจะคำนวณ WMA ในช่วง 4 วันที่ผ่านมาซึ่งจะทำให้ค่าการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยของฮัลล์ ที่เราเรียกว่า HMA 4 ฮะ 16 วันแล้ว 8 วันแล้ว 4 วันคุณจะโยนเหรียญเพื่อดูจำนวนที่คุณเลือกจำนวนวันเช่น 16 ถ้าคุณดู WMA n และ WMA n 2 และคำนวณ MMA 2 WMA n 2 - WMA n ในตัวอย่างของเรานั่นคือเป็น 2 WMA 8 - WMA 16 จากนั้นให้คุณคำนวณ WMA sqrt n โดยใช้ตัวเลข sqrt n ล่าสุดจากชุด MMA ในตัวอย่างของเราที่จะคำนวณ WMA 4 โดยใช้ MMA ชุด. และสำหรับแผนภูมิ SINE ตลกที่ว่าจะทำอย่างไร ดังนั้นสเปรดชีทที่ฉันยังคงทำงานอยู่ที่นี่เป็นที่น่าสนใจเพื่อดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่างๆตอบสนองต่อการขัดขวาง HMA มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักดีลองดูเรามี MMA 2 WMA 8 - WMA 16 2 P 1 2 P 2 3 P 3 8 P n 36 - P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n 136 หรือ MMA 2 1 36 - 1 136 P 1 2 P 2 8 P 8 - 1 136 9 P 9 10 P 10 16 P 16. สำหรับเหตุผลสุขาภิบาลเราจะเขียนเรื่องนี้เช่นเดียวกับ MMA w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16 โปรดทราบว่าน้ำหนักทั้งหมดเพิ่มเป็น 1 เพิ่มเติม, wk 2 1 36 - 1 136 K สำหรับ K 1, 2 8 และสัปดาห์ - 1 136 K สำหรับ K 9, 10 16 จากนั้นทำพิธีกรรมมายากลสี่เหลี่ยมที่ 16 เราจำได้ว่า P 16 เป็นค่าล่าสุดของ HMA แบบ WMA 4 วันของ MMA ข้างต้น w 1 P 1 w 2 P 2 w 16 P 16 2 w 1 P 0 w 2 P 1 w 16 P 15 3 w 1 P -1 w 2 P 0 w 16 P 14 4 w 1 P -2 w 2 P -1 w 16 P 13 10 สังเกตได้ว่า 1 2 3 4 10. Huh P 0 P -1 สิ่งที่ MMA 16 ใช้เวลา 16 วันที่ผ่านมา, กลับไปที่ราคาที่เรากำลังโทรหา P 1 ถ้าเราคำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 4 วันของวีค MMA ของพวกเขาเราจะใช้ MMA เมื่อวานนี้และย้อนกลับไป 1 วันก่อน P 1 และวันก่อนหน้านั้น MMA จะกลับไปที่ 2 วันก่อน P 1 และวันก่อนหน้านั้น เอาล่ะคุณเรียกมันว่า P 0 P -1 คุณเข้าใจแล้ว ดังนั้นวันที่ 16 ชั่วโมง HMA ใช้ข้อมูลที่ย้อนหลังไปมากกว่า 16 วันใช่มั้ย แต่มีน้ำหนักลบสำหรับพวกเขาราคาเก่าเป็นที่ถูกต้องตามกฎหมายหลักฐานอยู่ใน ใช่ใช่หลักฐานอยู่ในพุดดิ้งดังนั้นสิ่งที่สเปรดชีททำอย่างไรเพื่อให้ห่างไกลดูเหมือนว่านี้คลิกที่ภาพเพื่อดาวน์โหลดคุณสามารถเลือกชุด SINE หรือชุด RANDOM ของราคาหุ้นสำหรับหลังทุกครั้งที่คุณคลิกปุ่ม คุณจะได้รับอีกชุดของราคาแล้วคุณสามารถเลือกจำนวนวันที่ของเรา n ตัวอย่างเช่นเราใช้ n 16 สำหรับตัวอย่างของเราข้างต้นนอกจากนี้ถ้าคุณเลือกชุด SINE คุณสามารถแนะนำ spikes และย้ายไปตามแผนภูมิเช่น this. Note ที่เราเคยใช้ n 16 และ n 36 ในภาพของสเปรดชีตก่อให้เกิด n 2 และ sqrt n เป็นทั้งจำนวนเต็มถ้าคุณใช้สิ่งที่ต้องการ n 15 แล้วสเปรดชีตใช้ส่วน INT eger ของ n 2 และ sqrt n คือ 7 และ 3 ดังนั้นค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของลำตัวคืออะไร? สิ่งที่เกี่ยวกับ Jurik เฉลี่ยที่ฉันรู้อะไรเกี่ยวกับมันเป็นกรรมสิทธิ์และคุณต้องจ่ายเงินเพื่อใช้ แต่ให้เล่นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ เฉลี่ยย้ายสมมติว่าแทนการถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่น้ำหนักเป็นสัดส่วนกับ 1, 2 , 3 เราใช้พิธีฮัลล์มายากลกับ Exponential Moving Average นั่นคือเราพิจารณาว่า MAg 2 EMA n 2 - EMA n ผงาดหรือถายภาพถายโดยใชหรือถายภาพ เราเลือกจำนวนวันที่เราชอบเช่น n 16 และคำนวณ MAg n, k EMA nk - 1 - EMA n เราสามารถเล่นด้วยและ k และดูสิ่งที่เราได้รับตัวอย่างเช่นที่นี่ มีเพียงไม่กี่ MAgs ที่เราเกาะติดอยู่อีก 16 วัน แต่เปลี่ยนค่าและ kMAMA 16 2 EMA 4 - EMA 16.MAg 16 1 5 EMA 5 - 0 5 EMA 16. โปรดทราบว่าเมื่อเราเลือก k 3 เราได้ nk 16 3 5 333 ซึ่งเราเปลี่ยนไปเป็นธรรมดาและเรียบง่าย 5 0 ทำไมคุณถึงติดกับทางเลือกของฮัลล์ 2 และ 2 ความคิดที่ดีเราจะได้อะไรแบบนี้ 16 16 EMA 8 - EMA 16 ดูเหมือนว่ากราฟกับ 1 5 และ 3 มันไม่เป็นไรคุณอาจจะทำอย่างนั้นได้อีกแล้วสิ่งที่เกี่ยวกับพิธีการรากสี่เหลี่ยมที่ฉันปล่อยให้เป็นแบบฝึกหัดสำหรับคุณโอเคในขณะที่เล่นกับสิ่งที่ MAg ฉันพบว่า Hull sk 2 ทำงานได้ค่อนข้างดี แต่เรามักจะได้รับค่าเฉลี่ยที่ดีงามเมื่อเราเพิ่มเพียงชิ้นส่วนเล็ก ๆ ของการเปลี่ยนแปลง EMA n 2 - EMA n ในความเป็นจริงเราจะเพิ่มเพียงเศษเสี้ยวของการเปลี่ยนแปลงที่ d ให้ MAg n, EMA n 2 EMA n 2 - EMA n นั่นคือเราเลือก 0 5 หรืออาจจะแค่ 0 25 หรืออะไรก็ได้และใช้ตัวอย่างเช่นถ้าเราเปรียบเทียบกลุ่มของเราในการเคลื่อนค่าเฉลี่ยขณะที่ติดตามฟังก์ชั่น STEP เราจะได้รับตำแหน่งนี้ซึ่งเราเพิ่มสำหรับ MAg เพียง 1 วินาทีเท่านั้นใช่ใช่ ค่าที่ดีที่สุดของ beta ระบุดีที่สุดโปรดทราบว่าเบต้า 1 เป็นตัวเลือกฮัลล์ยกเว้นเราใช้ EMA แทน WMA และคุณทิ้งสิ่งที่เป็นเหลี่ยมรากเอาไว้ใช่ฉันลืมไปแล้วหมายเหตุเลือกสเปรดชีตเปลี่ยนจากเป็นชั่วโมง นี้ฉันมีสเปรดชีตที่มีลักษณะคล้ายกับการคลิกนี้บนรูปภาพเพื่อดาวน์โหลดคุณสามารถเลือกหุ้นและคลิกปุ่มและรับราคารายวันได้หนึ่งปีคุณเลือก HMA หรือ MAg การเปลี่ยน จำนวนวันและสำหรับ MAg พารามิเตอร์และดูว่าคุณควรซื้อ R SELL เมื่อไร หากขึ้นอยู่กับเกณฑ์ใดถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ DOWN x จากค่าสูงสุดในช่วง 2 วันที่ผ่านมาคุณซื้อในตัวอย่าง x 1 0 ถ้าค่า S ขึ้นจากต่ำสุดในช่วง 2 วันที่ผ่านมาคุณ SELL ในตัวอย่าง y 1 5 คุณสามารถเปลี่ยนค่าของ x และ y ได้ มันเป็นสิ่งที่ดีเกณฑ์เหล่านี้ผมบอกว่ามันเป็นสิ่งที่จะเล่นด้วยเทคนิคการเรียบนี้เรียกว่ากรอง Hodrick-Prescott ด้วยความช่วยเหลือของ Ron McEwan ตอนนี้รวมอยู่ในสเปรดชีตนี้ มีอะไรดีเล่นกับมันคุณจะสังเกตเห็นว่ามีพารามิเตอร์ที่คุณสามารถเปลี่ยนในเซลล์ M3 และซื้อและขายสัญญาณ. Movingเฉลี่ย - ง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ย - ง่ายและ Exponential. Moving เฉลี่ยเรียบข้อมูลราคาเพื่อฟอร์มแนวโน้ม ตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ไม่ได้ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันที่มีความล่าช้าค่าเฉลี่ยค่าการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่บนพื้นฐานของราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นรูปแบบการสร้าง ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ และการวางซ้อนเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุด ได้แก่ Simple Moving Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือ กำหนดระดับการสนับสนุนที่อาจเกิดขึ้นและระดับความต้านทานต่อไปนี้เป็นแผนภูมิทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับรุ่นที่ใช้งานจริงการคำนวณ Calcu เฉลี่ย lation. A ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเกิดจากการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่ระบุโดยส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดของราคาปิดห้าหารด้วย 5 ชื่อหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมใช้งานค่าเฉลี่ยนี้จะย้ายไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่พัฒนาขึ้นในช่วงสามวันวันแรกของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยังคงมีอยู่โดยการปล่อยจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยเช่นกันสังเกตได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละรายการมีค่าเท่ากับ t ต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนหน้าสี่วันลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปจะลดความล่าช้าลง การใช้น้ำหนักมากที่สุดกับราคาล่าสุดการถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามค่าเฉลี่ยก่อนอื่นคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถดถอย ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบจะถูกใช้เป็นค่า EMA ของงวดก่อนหน้าในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามสูตรสูตรด้านล่างสำหรับ EMA 10 วันมีการใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขยกกำลัง 10 ช่วงเวลา 18 18 ถ่วงน้ำหนักเป็นราคาล่าสุด EMA 10-EMA ระยะเวลา 10 สามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ครั้งใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 โปรดสังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวขึ้นในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาการเคลื่อนที่เฉลี่ยขึ้นเป็นสองเท่าถ้าคุณต้องการให้เราระบุเปอร์เซ็นต์สำหรับ EMA ให้คุณ สามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาแล้วป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages จะถูกส่งตรง และต้องมีคำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันมีการเคลื่อนไหวเมื่อราคาใหม่กลายเป็นราคาที่มีอยู่และราคาเก่าหล่นลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 ปีหรืออีกระยะหนึ่งในอีกนัยหนึ่งค่าในกระดาษคำนวณของ excel อาจแตกต่างจากค่าของแผนภูมิ beca การใช้ระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปเพียง 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบซึ่งโดยมากแล้วจะมากขึ้นสำหรับการคำนวณดังนั้นผลกระทบของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเปิดไม่นานหลังจากที่ราคาเปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - ว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลที่ผ่านมาที่ลดลงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่าเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นเป็นเวลา 100 วัน ค่าเฉลี่ยของการเปลี่ยนแปลงโดยคลิกที่กราฟสำหรับแผนภูมิแสดงสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF โดยมี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการขึ้นต้นเดือนมกราคม ลดลง y-February, SMA 100 วันถือแน่นอนและไม่ได้เปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางระหว่าง 10 และ 100 วันย้ายค่าเฉลี่ยเมื่อมันมาถึงปัจจัยล่าช้าเรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถึงแม้ว่าจะมี มีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างใดอย่างหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดเช่นนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลาแผนภูมิควรทดลอง กับทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมถึงช่วงเวลาที่ต่างกันเพื่อหาข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันใน สีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่การลดลงของ EMA มีความคมชัดกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงต่อไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคม SMA เปิดขึ้นในเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์โดยรวมระยะสั้น 5-20 เหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการค้า Chartists สนใจในแนวโน้มระยะปานกลาง เลือกใช้ค่าเฉลี่ยระยะยาวที่อาจขยายระยะเวลา 20-60 ระยะนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ยบางส่วนเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาว เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเกรซี่หลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันโดยรวมระยะสั้นการเคลื่อนไหว 10 วัน เฉลี่ยค่อนข้างมาก เป็นที่นิยมในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุอัตลักษณ์สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่กล่าวไว้ข้างต้นการตั้งค่าจะขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้ ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายและค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเลขยกตัวอย่างทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกถึงข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคา ค่าเฉลี่ยถดถอยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสด็จไป 3M ที่มีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่า ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวดีขึ้นเมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันประกาศลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 ตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนดังกล่าวระบุถึงการผกผันตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ต่อเนื่องไปจนถึงเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันทำ ไม่ได้เปิดขึ้นจนกระทั่งหลังจากที่กระแสนี้เมื่อมันได้ แต่ MMM ยังคงสูงขึ้นใน 12 เดือนข้างหน้าย้ายค่าเฉลี่ยทำงานเรืองรองในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงินจอห์น เมอร์ฟี่เรียกวิธีนี้ว่าไขว้คู่ไขว้คู่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ 35 วัน EMA จะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการทับถมของการระดมทุนเกิดขึ้นเมื่อ T เขาสั้นข้ามค่าเฉลี่ยข้ามสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้เรียกว่า cross สีเหลือง A ไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้เรียกว่า cross. Moving เฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจาก ระบบใช้ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุขังทั้งสองตัวขึ้นไประยะเวลาเฉลี่ยที่ยาวนานขึ้นสัญญาณเหล่านี้จะทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้เกิด whipsaws จำนวนมากในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังมีวิธีการครอสโอเวอร์สามที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามครั้งอีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบครอสโอเวอร์สามแบบที่เรียบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วัน แผนภูมิด้านบนแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดรายวันโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ข้าม EMA 10 วันต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ระยะเวลาดังกล่าวไม่ได้ยาวนานถึง 10 วันเมื่อวันที่ 2 พฤศจิกายนที่ผ่านมา ยาว แต่ครอสโอเวอร์แบบลบต่อไปในเดือนม. ค. ที่เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้เกิดการแส้วข้ามอีกครั้งเครื่องหมายลบนี้ไม่นานจนเป็น EMA 10 วันที่ขยับขึ้นเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณ , สัญญาณที่สี่คาดเดาการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเป็นสต็อกสูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่ก่อนไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือตัวกรองเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่ หรือต้องการให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของ EMA 50 วันตามจำนวนที่กำหนดก่อนทำหน้าที่ประการที่สอง MACD สามารถใช้เพื่อระบุและหาจำนวนไขว้ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างสอง เลขชี้กำลัง mov ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย MACD มีค่าเป็นบวกในระหว่างการข้ามทองคำและค่าลบระหว่างช่วงเวลาที่ตายตัว Percentage Price Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันในการแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับการเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ค่าเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดงให้เห็น Oracle ORCL ที่มี EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงในช่วง 2 ปี 1 ปี 2 ครั้งแรกมีผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีแนวโน้มเริ่มมีเสถียรภาพ การครอสโอเวอร์ที่สี่เป็น ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers. Moving เฉลี่ยยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาที่เรียบง่าย สัญญาณรั้นถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาขยับขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในขนาดใหญ่ แนวโน้มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวขึ้นจะทำให้เกิดสัญญาณที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาไขว้รั้นเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้นานขึ้นซึ่งจะเป็นการซื้อขายให้สอดคล้องกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น ตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิเฉพาะจะเน้นสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณ แต่เช่นหยาบคาย ข้ามจะถูกละเว้นเนื่องจากแนวโน้มใหญ่ขึ้นข้ามหยาบคายก็จะแนะนำ pullback ภายในแนวโน้มขาขึ้นใหญ่ข้ามกลับเหนือ 50 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณ upturn ในราคาและความต่อเนื่องของ uptrend ที่ใหญ่กว่าแผนภูมิถัดไปแสดง Emerson EMR ด้านไฟฟ้าที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและอยู่เหนือระดับเฉลี่ยในช่วงระยะเวลา 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้น ราคาเดือนก. ค. ปรับตัวขึ้นมาเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบที่สอดคล้องกับทิศทางขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วันตัวเลข 1- วัน EMA เท่ากับราคาปิด MACD 1,50.1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะเวลาปิดอยู่ต่ำกว่า EMA 50 วันการสนับสนุนและการต้านค่าเฉลี่ย MACD ยังสามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนใน ขาขึ้นและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นในระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวที่ได้รับความนิยมมากที่สุดความจริงถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายมันเกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตนเองที่ตอบสนองความสำเร็จแผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite กับ 200 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยตั้งแต่กลางปี ​​2547 จนถึงวันที่ 20 08 วันที่ 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มผันกลับกับการหยุดพักการสนับสนุนด้านบนสองครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นความต้านทานบริเวณ 9500 ไม่ควรคาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและระดับความต้านทานจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ตลาดจะถูกผลักดันด้วยอารมณ์ซึ่งทำให้มีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุโซนสนับสนุนหรือความต้านทานข้อได้เปรียบของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มตามหรือ ตัวบ่งชี้ที่มักจะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าอยู่ในแนวเดียวกันกับปัจจุบัน แม้ว่าเทรนด์จะเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ใช้จ่ายช่วงเวลาที่มากในช่วงการซื้อขายซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่อมีแนวโน้มเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ย จะให้คุณใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้ สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ O สำหรับ Open, H for สูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับเครื่องหมายจุลภาคปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องได้ n จำนวนที่เป็นตัวบ่งชี้ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 ช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาได้โดยการเพิ่มบรรทัดการซ้อนทับอีกครั้งหนึ่งไปยังสมาชิก Workbench StockCharts เปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวเลือกหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy